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下面附上一則新聞讓大家了解時事
花10秒知道是否要回診！台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術。（圖片來源／NjoyHarmony@pixabay）
「台大每天有這麼多台手術，之前觀察像闌尾炎的病人，回家後傷口到底有沒有感染，就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口，他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，希望利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。
10秒判讀傷口復原狀況！病患看顏色就知是否要回診
戴志浩先解釋，傷口分急性和慢性，「開刀、手術的傷口屬於急性，1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性，通常術後一週如果感染，傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診，就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了！
戴志浩表示，智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）平台主要是利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況，如有異常會進一步通知醫師，並請病患提早回診或是做後續治療。
AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態，「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來，黃色則是傷口感染，要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到，目前AI-SWAS系統在傷口狀態（正常或不正常）的試驗中，得到90%的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，得到了91%的準確度。
台大醫院整形外科主任戴志浩（左） 表示，病患透過這個app得知傷口有異常後，能提早回診或是做後續治療。（攝影／陳稚華）
除了即時讓病患知道是否要回診，病人也獲得類似專家的第二意見，戴志浩指出，「對病人來說等於多一個人幫他看診，像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題，但他也無法叫病人每天回來看，透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。」
目前這套系統主要在院內使用，但病人已可在家下載試用版本，戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題，未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年，將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。
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聖誕公公持槍搶劫遭逮捕 三重警防搶演練
(記者黃秀麗新北報導)107年度9合一選舉結束，年關又近，各行各業均抓緊歲 末年終做一番衝刺，金融資金流通漸趨旺盛，三重分局為加強金融機構自我防衛意識，守護民眾提款安全，於107年12月11日，結合轄區光復路合作金庫商業銀行二重分行辦 理「聯合攔截圍捕實警演練」，針對轄內發生之金融機構強盜 案及各類強盜、搶奪、特殊刑案、挾持人質等重大刑案，透過 實況演練，提升員警於遇到突發狀況時之應變能力，確保狀況 發生時得以迅速、安全地穩定轄區治安狀況。
三重分局針對轄區特性，選定合作金庫商業銀行二重分行 實施「聯合攔截圍捕實警演練」，因應聖誕節腳步將屆，模擬美國田納西州孟菲斯市一宗「聖誕老人」銀行搶劫案，出動聖誕老人持槍扮演歹徒，並研擬真實行搶狀況，行員則分組實施報警、按鳴警報器，拖延歹徒行搶時間，趁機熟記歹徒特徵，歹徒行搶得手後飛車逃逸，員警立即追捕，通報勤務中心及轄內線上組合警力前往攔截圍捕並啟動快打警力，另結合鄰近新莊分局實施口袋戰術，將歹徒逼入攔截點，最後實施心戰喊話，使歹徒棄械投降，順利將歹徒制伏逮捕歸案，演練過程因新奇且逼真，許多路過民眾紛紛圍觀，聖誕老公公遭壓制在地時，也使民眾會心一笑，引起民眾熱議。
分局長李安淳表示，演練的目的除了使員警在面對狀況 時能處變不驚，演練的過程並向民眾展現警方打擊犯罪的決心，另使宵小為之卻步，達到市民安居樂業之最終目標，另呼籲市民若遇到任何狀況，新北市警局「ipolice App」能視訊報案，讓警方直接掌握現場狀況，直接啟動即刻救援，可多加下載利用。(自立晚報2018/12/11)
圖說:聖誕公公持槍搶劫 警察北北強勢逮捕 三重警防搶演練逼真引話題
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